早稲田大学
データサイエンス研究所
こちらは、早稲田大学総合研究機構に設置されているデータサイエンス研究所のオリジナルWebページです
ビジネスログデータの活用
顧客の購買履歴、閲覧履歴、検索履歴などの顧客行動ログデータの他、様々なビジネスログデータの活用を追求します。
マーケティング分析モデル
効果的なマーケティング分析を行うための分析プロセスや分析モデルを開発し、その有効性を理論的・実証的に検証します。
機械学習を駆使したデータ分析
高度に発展した先進的な機械学習のアルゴリズムやモデルを積極的に活用すると共に、分析目的に合わせて高度化します。
観察データからの仮説立案
大量に蓄積された観察データからビジネス活用し得る有効な仮説を推論することで、現場を支援する技術を開発します。
ビジネス施策実験計画
ログデータを学習した統計モデルを駆使し、効果的な実験計画を行い、有効なビジネス施策を評価する手法を追求します。
施策効果の定量評価
経験やノウハウに実施されているビジネス施策の結果から、正しく施策効果を評価する手法を開発し、有効性を検証します。
Waseda Univ. Institute of Data Science
The Institute conducts research on systems, analytical models, and management methods to support rational decision-making by making full use of diverse business data, with the aim of making recommendations for future corporate decision-making and management systems. We also conduct the fundamental research on consumer purchasing behavior and decision making, which are essential for corporate marketing.
Business Analytics
- Machine learning based analysics
- Network analysis
- Deep neural networks and embedding models
Marketing Research Models
- Analysis models of customer purchase history data
- Customer segmentation models
- Evaluation model for marketing measures
Business Data Analysis in the Era of Generative AI
所長：後藤 正幸 幹事：上田 雅夫
早稲田大学 データサイエンス研究所
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